AARRR modello

2024-09-20 15:17:34  115  0  Segnala

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Il modello AARRR è un quadro analitico utilizzato per valutare le prestazioni di un prodotto attraverso cinque fasi chiave: Acquisizione, Attivazione, Mantenimento, Revenue e Refer. Questo modello aiuta le aziende a comprendere come gli utenti scoprono il prodotto, la loro esperienza iniziale, la probabilità di ritorno, le modalità di generazione di ricavi e la propensione a raccomandare il prodotto ad altri. Attraverso l'analisi dei dati e l'ottimizzazione delle metriche, come il tasso di attivazione e il valore del ciclo di vita dell'utente, le imprese possono migliorare il coinvolgimento e la redditività del prodotto.

Altre creazioni dell'autore

Schema/Contenuto

Spiegazione del termine

Modello di analisi del prodotto

Modello di analisi dei dati

Acquisition：Acquisizione dell'utente

Come possono trovarci gli utenti?

Attivazione: aumentare l'attività

Come è stata la prima esperienza dell'utente?

Mantenimento: aumentare la reteinibilità

Tornerebbe l'utente?

Revenue：Ricavo

Come guadagnare più soldi?

Refer: Autopropagazione

L'utente dirà agli altri?

Valore

Istruzioni per l'organizzazione del lavoro

Rafforzare l'attenzione sugli obiettivi

Acquisition：Acquisizione dell'utente

Indicatore di volume del canale

Impression, clic, download, installazione, attivazione, nuovi utenti totali

Registrazione attivazione, attivazione attiva, attivazione di push, attivazione transazionale

Indicatori di qualità del canale

CTR, tasso di attivazione, tasso di installazione

CPA e CPA per utente, LTV utente

1 utente al giorno, durata dell'utilizzo dell'utente

Ritienimento, tasso di conversione, ARPU

operazione

Linguaggio - Matching del mercato

Canale - Prodotto corrispondenza

Punto di partenza

Registrazione utenti e acquisizione di traffico

Attivazione: aumentare l'attività

DAU = Nuovi utenti giornalieri + Utenti storici giornalieri di ritorno

La composizione degli utenti attivi

Rapporto tra utenti nuovi e utenti esistenti

Attività dei nuovi e degli utenti esistenti

Numero di utenti fedeli

Numero di utenti di ritorno

1 utente al giorno di accesso ogni 1 giorno

Viscosità del prodotto

DAU/WAU/MAU

Daily Active Users/Weekly Active Users/Monthly Active Users

Attività (percentuale di utenti attivi): percentuale di utenti attivi in un determinato periodo di tempo rispetto al totale degli utenti. In base al tempo, può essere suddiviso in attività giornaliere (DAU), settimanali (WAU) e mensili (MAU).

Utenti attivi giornalieri (abbreviati in UA): numero di utenti che accedono o utilizzano un determinato prodotto in un giorno

MAU/DAU rappresenta il numero di giorni in cui gli utenti tornano a usare il prodotto

DAU/MAU * 30 rappresenta il numero di volte che un utente utilizza il prodotto in un mese

Ritorno al sito in 7 giorni, tempo medio di utilizzo giornaliero, numero medio di accessi giornalieri

Punto di partenza

Utenti attivi

Mantenimento: aumentare la reteintione

4 modi per aumentare l'attività e la retenzione

raggiungere efficacemente, svegliando gli utenti

notifica push

SMS

Costruire un sistema di incentivi, mantenere gli utenti

Sistema di incentivi

Sistema di crescita dei membri

Sistema di missioni di crediti

Aumentare il contenuto, aumentare il tempo di permanenza degli utenti online

Dati ricavati, trovare il tuo punto chiave

Ritienimento del prodotto

Tasso giornaliero, settimanale, mensile, LTV

Ritenzione dei nuovi utenti, ritenzione degli utenti attivi, ritenzione degli utenti attivi a lungo termine

Ritienimento delle funzionalità principali del prodotto

Ritenzione del comportamento dell'utente

Modalità di analisi

Funnel di perdita: individuare i punti di perdita

Tasso di perdita, probabilità di perdita, percentuale di perdita

Ritienimento delle funzionalità principali del prodotto

Previsione della rete di utenti attivi

Punto di partenza

Crescita esplosiva

Revenue：Ricavo

Analisi dei redditi

Indicatori di base: ARPU, ARPPU, tasso di pagamento (distinguere tra nuovi e vecchi utenti)

Comprendere la composizione degli utenti a pagamento: distribuzione di utenti ad alto, medio e basso pagamento

Pagamento del punto di rottura, è ragionevole pagare il punto di rottura della carta?

Quando la progettazione dei punti di pagamento non è appropriata, i punti di pagamento diventano punti di perdita

Analisi della capacità di pagamento continua: tasso di ripetizione, punto di ripetizione

Ritorno di investimento, quali sono i punti di ritorno, frequenza di pagamento degli utenti, quanto è l'intervallo di tempo?

Analisi delle funzionalità e dei segmenti a pagamento: quali attività o funzionalità con diversi livelli di reddito, hanno ricevuto feedback positivi, quali segmenti di utenti hanno dato feedback positivi, quanti soldi mediamente gli utenti hanno caricato, quanti percentuali di utenti hanno effettuato il pagamento?

Punto di partenza

estendere nuove funzionalità

Refer: Autopropagazione

Indice di reputazione

L'indice di reputazione è un indicatore completo che il sito Web della reputazione calcola in base alle valutazioni di una vasta gamma di indicatori chiave da parte dei membri sui negozi.

I membri assegnano un punteggio in base alla seguente scala: "scarsa = 1 punto; media = 2 punti; buona = 3 punti; buona = 4 punti; ottima = 5 punti" per vari aspetti del negozio (gusto, ambiente, servizio, rapporto qualità-prezzo).

La valutazione globale singola si basa sulla valutazione di base, il programma aggiorna i punteggi in base a alcuni indicatori prestabiliti (compresi il numero di recensioni, il tempo di recensioni, il livello di gourmet del membro che ha scritto la recensione, ecc.);

I commercianti con Numero di recensioni <= 3 non hanno una valutazione.
L'accuratezza delle valutazioni dipende in gran parte dal numero di persone che hanno fatto una recensione. In generale, i commercianti con più di 15 recensioni hanno una valutazione più accurata e oggettiva.

Valore PR del sito web

Il valore PR varia da 1 a 10, con 10 che rappresenta il massimo punteggio. Più alto è il valore PR, più una pagina web è popolare.

Numero di pagine incluse nei motori di ricerca

Dati di backlink

Punto di ingresso

Servizi di valore aggiunto