Ottimizzazione e debug dei codici
2024-10-12 14:20:42 113 0 Segnala 0
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Questa mappa mentale offre una guida dettagliata sull'ottimizzazione e il debug dei codici, affrontando tecniche essenziali per migliorare le prestazioni del software. Si concentra su aspetti fondamentali come l'analisi delle prestazioni, l'ottimizzazione degli algoritmi e la rifattorizzazione del codice. Vengono esaminati strumenti come Visual Studio Profiler e le tecniche di debug, inclusi i punti di interruzione e i log di debug. Inoltre, la mappa copre la gestione degli errori, i test unitari e le revisioni del codice, nonché l'ottimizzazione delle applicazioni web e mobili, garantendo un approccio olistico per sviluppatori e ingegneri del software.
Altre creazioni dell'autore
Schema/Contenuto
Fondamenti dell'ottimizzazione del codice
Analisi delle prestazioni
Utilizza gli strumenti di analisi delle prestazioni
Visual Studio Profiler
Strumenti di sviluppo Chrome
Identificazione dei colli di bottiglia delle prestazioni
Optimizzazione delle attività a intensità CPU
Rilevamento di perdite di memoria
Rifattorizzazione del codice
Rimuovere il codice ripetuto
Incapsulare la funzione
Applicare i modelli di progettazione
Ottimizza la struttura dei dati
Scegliere la struttura dati appropriata
ridurre la copia di dati inutili
Ottimizzazione dell'algoritmo
Tempo di esecuzione ridotto
Applicazione del metodo della divisione e conquista
Ottimizzazione della programmazione dinamica
Ottimizzazione della complessità spaziale
Progettazione di algoritmi in loco
Strategia di allocazione della memoria
Strategie e tecniche di debug
Debug a punto
Imposta punto di interruzione valido
Punto di interruzione condizionale
interruzione anomala
Esecuzione singola e osservazione delle variabili
entrare in una funzione
Passo per funzione
log di debug
Classificazione dei livelli di log
DEBUG/INFO/WARN/ERROR
Design del contenuto del log
Registrazione delle variabili chiave
Traccia dello stack di eccezione
Gestione degli errori e delle eccezioni
Meccanismo di codici di errore
Codice di errore personalizzato
Codici di errore gestiti centralmente
Gestione delle eccezioni
try-catch blocchi utilizzati
Passaggio della catena di eccezioni
Test unità
Progettazione dei casi di test
Test di condizioni di confine
Test di percorsi anomali
Scelta del framework di test
JUnit
pytest
Code review
Codice stile uniformità
Nomi e convenzioni di denominazione
Codifica del formato del codice
Verifica della correttezza logica
Revisione della logica del codice
Controllo delle condizioni di confine
Ottimizzazione delle prestazioni in azione
Ottimizzazione delle applicazioni web
Ottimizzazione front-end
Compressione delle immagini e caricamento lazy
Codice diviso in sezioni e caricamento a richiesta
ottimizzazione backend
Ottimizzazione delle query del database
Meccanismo di caching applicato
Ottimizzazione delle applicazioni mobili
Ottimizzazione della velocità di avvio
ridurre il codice di inizializzazione
Caricamento asincrono delle risorse non critiche
Ottimizzazione della gestione della memoria
Rilevamento e riparazione di perdite di memoria
Strategie di riutilizzo e recupero degli oggetti
Ottimizzazione del trattamento dei big data
Elaborazione in parallelo
Multithreading/multiprocessing
Calcolo distribuito
Compressione e codifica dei dati
Algoritmi di compressione dei dati
Scelta di formati di codifica efficienti
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