Indicatori di dati comuni

2024-10-25 09:23:04  99  0  Segnala

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Questa mappa mentale esplora il concetto di 'Indicatori di dati comuni', evidenziando l'importanza degli indicatori di dati nel contesto aziendale. Gli indicatori di dati, a differenza dei dati generici, devono avere un valore di riferimento per il business e possono influenzare significativamente il comportamento aziendale. Tra gli indicatori trattati ci sono gli utenti attivi, i nuovi utenti, il tasso di fidelizzazione e il GMV, ciascuno con metriche specifiche come il DAU, il MAU e il tasso di conversione. Questi indicatori aiutano a monitorare il prodotto, scoprire opportunità di crescita e comprendere la salute degli utenti attivi.

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Schema/Contenuto

Che cos'è un indicatore di dati

Non tutti i dati sono indicatori,
gli indicatori devono avere un valore di riferimento per il business.

I dati indicatori sono numerosi, i buoni indicatori di dati possono cambiare il comportamento aziendale, soprattutto per tenere gli utenti, la diffusione della parola, rendere il marchio massimo, per costruire l'immagine positiva del marchio, ottenere utenti efficaci, creare più ricavi. I buoni indicatori di dati dovrebbero fornire maggiori indicazioni per lo sviluppo della linea di prodotto aziendale.

Monitorare il prodotto, rilevare problemi: monitorare lo stato del prodotto in tempo reale attraverso la raccolta di dati, fornire direzioni e riferimenti per la ristrutturazione.

Verificare il design: misurare l'efficacia della ristrutturazione attraverso mezzi qualitativi e quantitativi.

Scoprire opportunità e favorire la crescita: individuare nuove opportunità commerciali e punti di esplosione del prodotto, concentrarsi sulla crescita degli utenti e dei dati.

Indicatori di dati comuni

Indicatore composito:
Riflette la
situazione complessiva
del prodotto

Utenti attivi:
Nel periodo statistico specifico,
hanno avviato o utilizzato con successo
la funzionalità principale del prodotto
(eliminando la duplicazione tra dispositivi)

Numero di utenti attivi giornalieri (DAU): numero di dispositivi attivi al giorno
Numero di utenti attivi settimanali (WAU): numero di dispositivi attivi nella settimana
Numero di nuovi utenti giornalieri (DNU): numero medio di nuovi utenti giornalieri nella settimana, calcolato come numero di nuovi dispositivi nella settimana (senza ripetizioni) diviso il numero di giorni della settimana naturale
Numero massimo di utenti attivi (PCU): numero massimo di dispositivi attivi nella settimana
Numero di utenti attivi mensili (MAU): numero di dispositivi attivi in un mese (senza ripetizioni)
Livello di attività (DAU/MAU): riflette la redditività complessiva degli utenti, misurando la sovrapposizione tra gli utenti attivi giornalieri durante il periodo.

Nuovi utenti:
Dopo l'installazione dell'applicazione,
il primo avvio riuscito
dell'utente del prodotto

Nuovi utenti giornalieri/Nuovi utenti settimanali/Nuovi utenti mensili
Conversione di registrazione: La conversione da attivazione a registrazione.
Rapporto DNU: La percentuale di nuovi utenti rispetto agli utenti attivi, può essere utilizzato per misurare la salute del prodotto.

Ritienimento:
Gli utenti utilizzano un prodotto per un periodo di tempo,
Dopo un certo periodo di tempo,
Continuano a utilizzarlo

Ritienimento = Utenti ancora in uso / Utenti totali iniziali。

La percentuale di ritrasmissione del giorno successivo: la percentuale di utenti nuovi che avviano nuovamente l'applicazione con successo il giorno successivo.

Tasso di fidelizzazione di 7 giorni: la percentuale di nuovi utenti che avviano nuovamente con successo l'app il 7° giorno. Dopo aver attraversato un ciclo di esperienza completo, hai l'opportunità di diventare un utente fedele

Tasso di fidelizzazione a 30 giorni: la percentuale di nuovi utenti che riavviano con successo l'app il 30° giorno. Dopo aver eseguito 1-2 iterazioni della versione, può essere utilizzata come base per la qualità della revisione.

Facebook una volta ha proposto la teoria 4:2:1 La fidelizzazione del giorno successivo può raggiungere il 40%, la fidelizzazione del 7 può raggiungere il 20% e la fidelizzazione del 30 può raggiungere il 10%, che è un indicatore di fidelizzazione abbastanza buono. .

Indicatore di durata d'uso

Tempo totale di utilizzo: La somma totale del tempo impiegato dall'avvio all'arresto dell'app in un determinato periodo di statistica (senza ripetizioni).
Tempo medio di utilizzo/Tempo di utilizzo singolo/Tempo di utilizzo dei nuovi utenti/Tempo di utilizzo degli utenti esistenti/Intervallo di tempo di utilizzo
Le metriche legate al tempo di utilizzo sono anche importanti per misurare l'attività del prodotto e la qualità del prodotto.

Indicatore della composizione degli utenti

Utenti di ritorno: utenti che non hanno avviato l'applicazione la settimana scorsa e l'hanno avviata questa settimana;
Utenti attivi per n settimane consecutive: utenti attivi che hanno avviato l'applicazione almeno una volta alla settimana per n settimane consecutive;
Utenti importanti: utenti attivi per 4 settimane o più;
Utenti attivi in modo continuativo: utenti attivi per 1 settimana o più;
Utenti persi: utenti che non hanno avviato l'applicazione per n settimane consecutive (almeno 1 settimana, ma non più di 2 settimane). La percentuale di perdita e il tasso di ritorno sono
indicatori della composizione degli utenti registrati, che aiutano a comprendere la salute degli utenti attivi attraverso la struttura tra utenti nuovi e utenti esistenti.Ogni azienda ha una propria definizione di utenti importanti, di ritorno e persi, e può definire avvisi di ritorno e perdita in base alle esigenze del prodotto e del business per monitorare la salute degli utenti.

GMV: Totale degli ordini effettuati, si riferisce all'importo totale degli ordini effettuati, inclusi quelli pagati, non pagati, annullati e restituiti, vale a dire che appena viene generato un numero d'ordine, viene conteggiato nel GMV

GMV certamente è superiore alle vendite effettive,
spesso si vedono reportage che utilizzano GMV per mostrare la dimensione della piattaforma.

Rapporto tra il fatturato e il numero di clienti (ARPU)

ARPU = Ricavi totali GMV / Pagamenti UV。

Indicatori di flusso:
Riflettono il comportamento d'uso degli utenti

PV (Visualizzazioni di pagina):

Ogni visita dell'utente alla pagina viene registrata 1 volta,
Le visite multiple vengono conteggiate cumulativamente.

UV（numero di visitatori unici）：

Una visita al sito web è un indirizzo IP.

Nello stesso periodo di tempo, lo stesso client viene conteggiato una sola volta.

Conversione:

Conversione=(numero di conversioni/numero di click) x 100%

Tasso di abbandono: Utenti che hanno usato un prodotto in passato,
ma che non lo usano più per vari motivi.

La definizione di utenti che si sono disdetti dipende dal tipo di prodotto.

Utilizzo delle funzionalità

Segui gli utenti attivi, ma anche le funzionalità importanti sul prodotto. Come ad esempio, la raccolta, il mi piace, i commenti, ecc. Queste funzionalità sono importanti per lo sviluppo del prodotto e l'utilizzo degli utenti.

Tasso di uscita BR (Bounce Bate)：La percentuale di utenti che arrivano alla pagina di destinazione e che non eseguono alcuna operazione prima di andarsene.

La chiave per valutare se una pagina di destinazione sia attraente per gli utenti

L'abbandono è elevato, la causa potrebbe essere che il prodotto/l'attività non è abbastanza attraente,
o che questi utenti non fanno parte del target del prodotto.

Tasso di uscita ER (Exit Rate):
Indica la percentuale di visualizzazioni della pagina che è stata l'ultima pagina visitata in una sessione di navigazione sul sito web.

Tasso di uscita = Numero di uscite dalla pagina corrente / Numero totale di visite della sessione * 100%

L'uscita riflette l'attrazione per gli utenti,
se la percentuale di uscita è molto alta,
significa che gli utenti hanno visualizzato solo poche pagine prima di andarsene

Profondità di accesso
La profondità di accesso dell'utente al prodotto (il grado di completamento del flusso di lavoro del prodotto)

Durata di utilizzo

Il tempo totale trascorso da un dispositivo dall'avvio dell'applicazione alla fine dell'utilizzo in un determinato periodo di tempo.

L'utilizzo medio per utente, il tempo medio per utilizzo e il tempo di utilizzo singolo vengono analizzati,
per misurare l'adesione dell'utente al prodotto, nonché la misurazione dell'attività e la base di riferimento per la qualità del prodotto.

Numero di avvii

Conta il numero di volte in cui gli utenti aprono l'app durante il periodo statistico.
Concentrarsi sul numero di avviamenti per persona e sulla durata di utilizzo per l'analisi

Usa gli intervalli

La differenza tra l'ultima volta che hai usato l'app e il tempo in cui lo hai usato di nuovo.

Utilizza la distribuzione della frequenza per osservare la perseveranza dell'applicazione per gli utenti.
e la profondità dei contenuti operativi.

Indicatori aziendali:
riflettono le specifiche condizioni aziendali

Tasso di adesione

La percentuale di utenti che sono disposti a pagare in tutti gli utenti

Ritornismo

Ritienimento del fatturato

Tasso di resi

La percentuale di resi è un indicatore di rischio, una percentuale di resi più bassa è sicuramente meglio

Le metriche specifiche a cui si rivolgono sono diverse a seconda del tipo di business.