Analisi dei Dati

Questa mappa mentale sull'analisi dei dati offre una guida completa e dettagliata per la raccolta, pulizia, analisi e comunicazione dei dati. Inizia con la raccolta dei dati da sorgenti interne ed esterne, utilizzando metodi automatizzati come API e web scraping, oltre a metodi manuali come sondaggi e interviste. La fase di pulizia e preparazione dei dati include la rimozione di duplicati, trattamento dei dati mancanti, normalizzazione e aggregazione. L'analisi esplorativa dei dati (EDA) si concentra sulla visualizzazione tramite grafici e dashboard interattive, analisi statistica descrittiva e individuazione di pattern e anomalie. La modellazione e predizione copre la selezione e l'addestramento di modelli di regressione, classificazione e clusterizzazione, seguita dalla valutazione delle performance dei modelli. Infine, l'implementazione e monitoraggio dei modelli, insieme alla comunicazione dei risultati tramite report dettagliati e presentazioni efficaci, assicurano che i dati analizzati siano utilizzati in modo ottimale per supportare decisioni aziendali strategiche.