Centro dati

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Schema/Contenuto

Che cos'è esattamente un middle office?

Sistema per fornire servizi di dati pubblici per le attività commerciali

Nell'era dell'internet moderna, gli utenti sono al centro del campo di battaglia commerciale, la lotta commerciale è una competizione sulla capacità di risposta agli utenti.

Perché il backend aziendale spesso non riesce a supportare adeguatamente il frontend per innovare rapidamente e rispondere alle esigenze degli utenti. Il backend risolve più problemi di efficienza della gestione aziendale, mentre il middle office deve risolvere i problemi di innovazione del frontend. Per rispondere rapidamente alle esigenze degli utenti, possiamo ottenere il doppio del risultato con la metà dello sforzo sfruttando la potenza della piattaforma.

Pertanto, nel processo di platformizzazione, le imprese devono costruire la propria piattaforma intermedia (compresa la piattaforma centrale dei dati, la piattaforma centrale degli algoritmi, la piattaforma centrale del business e la piattaforma centrale dell'organizzazione) per connettere le risorse sottostanti e servire congiuntamente l'upstream.

L'intenzione della compagnia di passare dai dipartimenti al middle office è stata quella di rispondere rapidamente alle esigenze degli utenti, adattarsi ai cambiamenti del mercato e creare una soluzione di gestione dei dati dell'industria.

Mentre evita il lavoro ripetitivo, è anche in grado di sedimentare le esperienze e le conoscenze efficaci del passato, creando un circuito di feedback.

L'evoluzione del data platform

File di dati Excel

Le informazioni aziendali sono poche, quindi si utilizzano strumenti come Excel per la statistica e l'analisi manuale.

Data warehouse

Le aziende sperano di analizzare rapidamente grandi quantità di dati, da qui deriva il data warehouse.

Piattaforma dati

I dati in grande quantità, i dati non strutturati, la risposta in tempo reale ai dati, hanno dato origine alle piattaforme Big Data.

Centro dati

Le aziende desiderano costruire un'attività aziendale guidata dai dati in sé, promuovendo il servizio di business dei dati, cioè il business dei dati.

I tre confronti

Definire

Data warehouse

Insiemi di dati orientati al tema, integrati e che riflettono le variazioni storiche, utilizzati per supportare le decisioni di gestione.

Big Data platform

Un insieme di infrastrutture per la gestione di scenari come l'archiviazione, il calcolo e il calcolo in tempo reale di dati in flusso su larga scala.

Data中台

È un centro di asset e capacità dati a livello globale e riutilizzabili, che fornisce asset dati puliti e intelligenti e capacità dati avanzate e facili da usare.

Principali capacità

Data warehouse

Ho regolato i dati con tabelle, realizzando la costruzione del modello di dati aziendali.

Big Data platform

Risolto il problema di archiviazione di grandi volumi di dati in tempo reale, implementando l'integrazione e il controllo di dati eterogenei provenienti da diverse fonti.

Centro dati

Più orientato alle applicazioni aziendali che alla tecnologia della piattaforma, con un focus su governance dei dati, gestione delle risorse e servizi unificati

Applicabilità

Data warehouse

Maggiormente adatto alla raccolta offline di database tradizionali, i dati sono generalmente strutturati, la quantità di dati elaborati è generalmente inferiore a 100 TB e viene generalmente utilizzato per soddisfare le esigenze di analisi di supporto decisionale interno.

Big Data platform

L'attività aziendale si complica sempre di più, i volumi di dati aumentano, la pressione di calcolo e archiviazione di dati eterogenei e in tempo reale aumenta, tutti i sistemi di dati non possono gestire un numero maggiore di dati, la velocità di elaborazione dei dati diminuisce.

Data中台

Il centro è sulla risoluzione della costruzione e dell'archiviazione del modello logico aziendale, sulla definizione dei standard dei dati, sulla revisione del catalogo dei dati, sulla definizione della sicurezza dei dati, sull'apertura degli asset dei dati, sulla costruzione della mappa dei concetti

supporto aziendale

Data warehouse

Lontano dall'utente finale, utilizzato per supportare le decisioni di gestione, il valore aziendale dipende da numerosi fattori.

Big Data platform

La vicinanza al business, le prestazioni in tempo reale, i big data sono anche per accelerare la risposta al business

Data中台

La vicinanza al business accelera il processo dal valore dei dati al valore del business

Modalità di servizio

Data warehouse

Fornire report analitici o set di dati correlati

Big Data platform

Fornisci report di analisi correlati, set di dati, alcune API

Data中台

API o altri servizi di dati condivisi

Riepilogo del tavolo centrale

L'innovazione continua su larga scala centrata sull'utente è l'obiettivo principale della costruzione della piattaforma centrale. La capacità di risposta alle esigenze aziendali e l'abilità di innovazione su larga scala sono la manifestazione centrale della competitività aziendale nell'era di Internet. La piattaforma e la centralizzazione sono solo mezzi per raggiungere questo obiettivo, non sono l'obiettivo stesso.

La costruzione della piattaforma centrale (indipendentemente dalla piattaforma tecnologica, dalla piattaforma aziendale o dalla piattaforma organizzativa) è fondamentalmente per risolvere la sfida della capacità di risposta aziendale,

compensare il contrasto tra l'innovazione che guida il cambiamento veloce del fronte e la stabilità e la affidabilità che guidano il cambiamento con un ciclo relativamente più lento del retro,

offrire un livello intermedio per adattare il fronte e il retro alla velocità di configurazione, depositare le capacità, aprire e collegare in modo fluido le esigenze del fronte e le risorse del retro, aiutando l'azienda a migliorare costantemente la capacità di risposta dell'utente.

In fondo, cosa sia esattamente un middle office è irrilevante, l'importante è trovare modi per migliorare costantemente la capacità di un'azienda di rispondere agli utenti.

E la piattaformizzazione o il middle office sono semplicemente un caso di sviluppo lungo la strada giusta.