Rete neurale dinamica

La mappa mentale intitolata 'Rete neurale dinamica' esplora l'evoluzione delle reti neurali attraverso un'architettura dinamica, che include tecniche come il cascading, l'early exiting e il layer skipping. Si focalizza sull'adattamento dinamico dei parametri, tra cui kernel di convoluzione e funzioni di attivazione, e sull'elaborazione dinamica degli input, sia per immagini che per sequenze. La formazione di queste reti si avvale di metodi avanzati come il reinforcement learning e la distillazione della conoscenza. Le applicazioni spaziano dalla visione artificiale alla NLP, affrontando sfide come la gestione dello spazio di archiviazione e la stabilità.