Panoramica dell'intelligenza artificiale（AI）
2024-10-12 14:20:42 0 Segnala
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Schema/Contenuto
La definizione e lo sviluppo dell'intelligenza artificiale
Definizione di analisi
Tecnologie basate sull'intelligenza artificiale umano-simile
Simulazione della capacità di calcolo
Capacità di apprendere e di prendere decisioni
La distinzione tra automazione e intelligenza artificiale
Storia dello sviluppo
La fase iniziale: il Turing Test e le prime prove
Il significato del test di Turing
L'esplorazione dei primi progetti di intelligenza artificiale
Sviluppo: sistemi esperti e ingegneria del conoscere
Applicazioni di sistemi esperti
Le innovazioni tecnologiche dell'ingegneria del conoscere
Periodo di prosperità: apprendimento profondo e data-driven
L'ascesa della tecnologia dell'apprendimento profondo
Il ruolo della big data nell'innovazione dell'intelligenza artificiale
Prospettive future
La nuova fase di integrazione uomo-macchina
Il modello di lavoro in协同 tra uomo e macchina
Il confine tra umani e intelligenza artificiale si confonde
La diffusione e la democratizzazione della tecnologia AI
La riduzione dei costi della tecnologia AI
L'ampia penetrazione dell'applicazione dell'intelligenza artificiale
Le tecnologie chiave dell'intelligenza artificiale
Apprendimento automatico
Apprendimento supervisionato
Problemi di classificazione e regressione
Il ruolo dei dataset e delle etichette
Apprendimento senza supervisione
Analisi cluster e rilevamento anomalie
Riduzione della dimensionalità e estrazione delle caratteristiche
Apprendimento tramite rinforzo
L'agente interagisce con l'ambiente
Meccanismo di ricompensa e ottimizzazione delle strategie
Elaborazione del linguaggio naturale
Comprensione e generazione del testo
Analisi semantica e riconoscimento delle emozioni
Sintesi del testo e creazione
Riconoscimento vocale e sintesi
Elaborazione del segnale vocale
Conversione da voce a testo
Visione artificiale
Riconoscimento e classificazione delle immagini
Estrazione e matching delle caratteristiche
L'applicazione della Deep Learning nella riconoscimento delle immagini
Rilevamento e tracciamento degli obiettivi
Riconoscimento di obiettivi in scene dinamiche
Tecnologia di tracking multiplo
Knowledge Graph
Rappresentazione e costruzione della conoscenza
Estrazione di relazioni tra entità
Costruzione e manutenzione della knowledge base
Ragionamento e domande e risposte sui concetti
Metodo di inferenza basato su grafi
Implementazione di un sistema di risposte intelligenti
L'etica e gli impatti sociali dell'intelligenza artificiale
Etica
Protezione della privacy
I limiti della raccolta e dell'uso dei dati
Rischi di violazione della privacy e misure di prevenzione
responsabilità di attribuzione
Responsabili delle decisioni AI
responsabilità per le decisioni errate
Bias dell'algoritmo
L'identificazione e la correzione della discriminazione algoritmica
Equità e diversità in equilibrio
impatto sociale
Cambiamenti nella struttura occupazionale
Sostituzione e scomparsa dei ruoli tradizionali
Creazione e richiesta di nuovi ruoli professionali
Cambiamento del modello economico
L'ascesa dell'economia digitale e dell'industria dell'IA
L'aggiornamento e la trasformazione dell'industria guidati dall'IA
Aggiustamento legge e politica
L'elaborazione e il perfezionamento delle leggi relative all'intelligenza artificiale
La guida e il supporto della politica allo sviluppo dell'IA
Cambiamento di concezione culturale
Riposizionamento della relazione tra AI e umanità
L'innovazione e lo sviluppo culturale nell'era dell'intelligenza artificiale
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