Panoramica dell'intelligenza artificiale（AI）
2024-10-12 14:20:42 0 Segnala
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Schema/Contenuto
Simulazione della capacità di calcolo
Capacità di apprendere e di prendere decisioni
Tecnologie basate sull'intelligenza artificiale umano-simile
La distinzione tra automazione e intelligenza artificiale
Definizione di analisi
Il significato del test di Turing
L'esplorazione dei primi progetti di intelligenza artificiale
La fase iniziale: il Turing Test e le prime prove
Applicazioni di sistemi esperti
Le innovazioni tecnologiche dell'ingegneria del conoscere
Sviluppo: sistemi esperti e ingegneria del conoscere
L'ascesa della tecnologia dell'apprendimento profondo
Il ruolo della big data nell'innovazione dell'intelligenza artificiale
Periodo di prosperità: apprendimento profondo e data-driven
Storia dello sviluppo
Il modello di lavoro in协同 tra uomo e macchina
Il confine tra umani e intelligenza artificiale si confonde
La nuova fase di integrazione uomo-macchina
La riduzione dei costi della tecnologia AI
L'ampia penetrazione dell'applicazione dell'intelligenza artificiale
La diffusione e la democratizzazione della tecnologia AI
Prospettive future
La definizione e lo sviluppo dell'intelligenza artificiale
Problemi di classificazione e regressione
Il ruolo dei dataset e delle etichette
Apprendimento supervisionato
Analisi cluster e rilevamento anomalie
Riduzione della dimensionalità e estrazione delle caratteristiche
Apprendimento senza supervisione
L'agente interagisce con l'ambiente
Meccanismo di ricompensa e ottimizzazione delle strategie
Apprendimento tramite rinforzo
Apprendimento automatico
Analisi semantica e riconoscimento delle emozioni
Sintesi del testo e creazione
Comprensione e generazione del testo
Elaborazione del segnale vocale
Conversione da voce a testo
Riconoscimento vocale e sintesi
Elaborazione del linguaggio naturale
Estrazione e matching delle caratteristiche
L'applicazione della Deep Learning nella riconoscimento delle immagini
Riconoscimento e classificazione delle immagini
Riconoscimento di obiettivi in scene dinamiche
Tecnologia di tracking multiplo
Rilevamento e tracciamento degli obiettivi
Visione artificiale
Estrazione di relazioni tra entità
Costruzione e manutenzione della knowledge base
Rappresentazione e costruzione della conoscenza
Metodo di inferenza basato su grafi
Implementazione di un sistema di risposte intelligenti
Ragionamento e domande e risposte sui concetti
Knowledge Graph
Le tecnologie chiave dell'intelligenza artificiale
I limiti della raccolta e dell'uso dei dati
Rischi di violazione della privacy e misure di prevenzione
Protezione della privacy
Responsabili delle decisioni AI
responsabilità per le decisioni errate
responsabilità di attribuzione
L'identificazione e la correzione della discriminazione algoritmica
Equità e diversità in equilibrio
Bias dell'algoritmo
Etica
Sostituzione e scomparsa dei ruoli tradizionali
Creazione e richiesta di nuovi ruoli professionali
Cambiamenti nella struttura occupazionale
L'ascesa dell'economia digitale e dell'industria dell'IA
L'aggiornamento e la trasformazione dell'industria guidati dall'IA
Cambiamento del modello economico
L'elaborazione e il perfezionamento delle leggi relative all'intelligenza artificiale
La guida e il supporto della politica allo sviluppo dell'IA
Aggiustamento legge e politica
Riposizionamento della relazione tra AI e umanità
L'innovazione e lo sviluppo culturale nell'era dell'intelligenza artificiale
Cambiamento di concezione culturale
impatto sociale
L'etica e gli impatti sociali dell'intelligenza artificiale
Panoramica dell'intelligenza artificiale（AI）
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