Aperçu de l'intelligence artificielle (IA)
2024-10-14 18:47:45 0 Signaler
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Plan/Contenu
Simulation de capacités de calcul
Capacité d'apprentissage et de prise de décision
la technologie basée sur l'intelligence artificielle humaine
La distinction entre l'automatisation et l'intelligence artificielle
Définition d'analyse
Le sens du test de Turing
L'exploration des projets AI précoces
La période de germination : le test de Turing et les premières tentatives
Exemples d'applications de systèmes experts
Les avancées technologiques de l'ingénierie des connaissances
Développement : systèmes experts et ingénierie des connaissances
L'émergence des technologies d'apprentissage profond
Le rôle de la data massive dans la promotion de l'IA
Période de prospérité : l'apprentissage profond et la data science
Historique de développement
Le modèle de travail en collaboration homme-machine
La frontière entre l'homme et l'IA devient floue
La nouvelle étape de la fusion homme-machine
La baisse des coûts de l'IA
L'application large et profonde de l'IA
La démocratisation et la diffusion de la technologie AI
Aperçu de l'avenir
La définition et le développement de l'intelligence artificielle
Problèmes de classification et de régression
Le rôle des données et des étiquettes
Apprentissage supervisé
Analyse de regroupement et détection d'anomalies
Réduction de la dimensionnalité et extraction de caractéristiques
apprentissage non supervisé
L'agent interagit avec l'environnement
Mécanisme de récompense et optimisation de la stratégie
Apprentissage par renforcement
apprentissage automatique
L'analyse sémantique et la reconnaissance des émotions
Résumé de texte et création
Compréhension et génération de texte
Traitement du signal vocal
la conversion de la voix en texte
Reconnaissance vocale et synthèse vocale
traitement automatique du langage naturel
Extraction et correspondance de caractéristiques
L'apprentissage profond dans l'identification d'images
Reconnaissance et classification d'images
Identification des objets dans une scène dynamique
Technique de suivi multi-cible
Détection et suivi des objets
Vision par ordinateur
Extraction d'entités et de relations
La construction et la maintenance de la base de connaissances
Répresentation et construction des connaissances
Méthode d'inférence basée sur les graphes
Réalisation du système de questions-réponses intelligent
Raisonnement et réponse sur les connaissances
Graphe de connaissances
Les technologies clés de l'intelligence artificielle
Les limites de la collecte et de l'utilisation des données
Le risque de violation de la vie privée et la prévention
Protection de la vie privée
La responsabilité des décisions d'IA
La responsabilité des décisions erronées
responsabilité d'attribution
Détection et correction de la discrimination algorithmique
l'équilibre entre l'équité et la diversité
Biais algorithmique
problème éthique
Le remplacement et la disparition des emplois traditionnels
La création et la demande de nouveaux emplois
l'évolution de la structure de l'emploi
L'émergence de l'économie numérique et de l'industrie de l'IA
La mise à niveau et la transformation industrielles pilotées par l'IA
Changement de modèle économique
La rédaction et la perfectionnement des lois liées à l'IA
La politique de guidage et de soutien au développement de l'IA
Ajustement des lois et des politiques
La répositionnement de la relation entre l'homme et l'IA
L'innovation et le développement culturels à l'ère de l'IA
La transformation des conceptions culturelles
l'impact social
L'éthique et les impacts sociaux de l'intelligence artificielle
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