Aperçu de l'intelligence artificielle (IA)
2024-10-14 18:47:45 0 Signaler
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Plan/Contenu
La définition et le développement de l'intelligence artificielle
Définition d'analyse
la technologie basée sur l'intelligence artificielle humaine
Simulation de capacités de calcul
Capacité d'apprentissage et de prise de décision
La distinction entre l'automatisation et l'intelligence artificielle
Historique de développement
La période de germination : le test de Turing et les premières tentatives
Le sens du test de Turing
L'exploration des projets AI précoces
Développement : systèmes experts et ingénierie des connaissances
Exemples d'applications de systèmes experts
Les avancées technologiques de l'ingénierie des connaissances
Période de prospérité : l'apprentissage profond et la data science
L'émergence des technologies d'apprentissage profond
Le rôle de la data massive dans la promotion de l'IA
Aperçu de l'avenir
La nouvelle étape de la fusion homme-machine
Le modèle de travail en collaboration homme-machine
La frontière entre l'homme et l'IA devient floue
La démocratisation et la diffusion de la technologie AI
La baisse des coûts de l'IA
L'application large et profonde de l'IA
Les technologies clés de l'intelligence artificielle
apprentissage automatique
Apprentissage supervisé
Problèmes de classification et de régression
Le rôle des données et des étiquettes
apprentissage non supervisé
Analyse de regroupement et détection d'anomalies
Réduction de la dimensionnalité et extraction de caractéristiques
Apprentissage par renforcement
L'agent interagit avec l'environnement
Mécanisme de récompense et optimisation de la stratégie
traitement automatique du langage naturel
Compréhension et génération de texte
L'analyse sémantique et la reconnaissance des émotions
Résumé de texte et création
Reconnaissance vocale et synthèse vocale
Traitement du signal vocal
la conversion de la voix en texte
Vision par ordinateur
Reconnaissance et classification d'images
Extraction et correspondance de caractéristiques
L'apprentissage profond dans l'identification d'images
Détection et suivi des objets
Identification des objets dans une scène dynamique
Technique de suivi multi-cible
Graphe de connaissances
Répresentation et construction des connaissances
Extraction d'entités et de relations
La construction et la maintenance de la base de connaissances
Raisonnement et réponse sur les connaissances
Méthode d'inférence basée sur les graphes
Réalisation du système de questions-réponses intelligent
L'éthique et les impacts sociaux de l'intelligence artificielle
problème éthique
Protection de la vie privée
Les limites de la collecte et de l'utilisation des données
Le risque de violation de la vie privée et la prévention
responsabilité d'attribution
La responsabilité des décisions d'IA
La responsabilité des décisions erronées
Biais algorithmique
Détection et correction de la discrimination algorithmique
l'équilibre entre l'équité et la diversité
l'impact social
l'évolution de la structure de l'emploi
Le remplacement et la disparition des emplois traditionnels
La création et la demande de nouveaux emplois
Changement de modèle économique
L'émergence de l'économie numérique et de l'industrie de l'IA
La mise à niveau et la transformation industrielles pilotées par l'IA
Ajustement des lois et des politiques
La rédaction et la perfectionnement des lois liées à l'IA
La politique de guidage et de soutien au développement de l'IA
La transformation des conceptions culturelles
La répositionnement de la relation entre l'homme et l'IA
L'innovation et le développement culturels à l'ère de l'IA
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