今日のデータ駆動型社会では、複雑なデータ構造を理解して管理するためにデータ モデリングが不可欠です。 ER 図は、エンティティとエンティティ間の関係を説明するために使用される強力な視覚化ツールです。新しい情報システムを構築する場合でも、既存のデータ モデルを改善する場合でも、ER 図は開発者や関係者がデータの要件と構造を明確に理解するのに役立ちます。
この記事では、ER図の基本的な概念、描画方法、ユーザー事例を紹介します。この記事を通じて、ER 図を描くための基本的なスキルを理解して習得し、効率的で信頼性の高いアプリケーションを開発するための強固な基盤を築くことができます。
ER図(Entity-Relationship Diagram)、つまり実体関係図は、データモデルを記述するために使用される概念図であり、主にデータベース設計フェーズで使用されます。 ER 図は、設計者や開発者がデータ要件を理解し、対応するデータベース構造を構築するのに役立ちます。
ER 図はさまざまなシナリオで広く使用されています。いつ ER 図を作成する必要がありますか?主な使用シナリオをいくつか示します。
1. システムの分析と設計。システム開発の初期段階では、ER 図はビジネス要件を把握し、データ構造を定義するために使用されます。これは、アナリストや設計者がビジネス プロセス内のデータ要素とそれらの要素間の関係を理解するのにも役立ちます。
2. データベースの設計。 ER 図を使用して、エンティティ、属性、関係などのデータベースの論理構造を定義できます。 ER 図に基づいて、テーブル構造やインデックスなどのデータベースの物理構造をさらに設計できます。
3. ソフトウェアエンジニアリング。 ER 図は、開発者が各モジュールのデータ要件を理解し、モジュール間のインターフェイス設計を促進する上でも重要な役割を果たします。統合テスト段階では、ER 図を使用してデータの一貫性と完全性を検証できます。
4. データ ウェアハウジングとビジネス インテリジェンス。 ER 図を使用すると、データ ウェアハウスのアーキテクチャを構築し、ファクト テーブルとディメンション テーブル間の関係を定義できます。同時にレポートやダッシュボードも設計でき、ER図に基づいて構築されたデータモデルは高度なデータ分析とレポート生成をサポートします。
5. データのガバナンスと管理。 ER 図は、データ要素に関するメタデータ情報を提供し、データのガバナンスと文書化を容易にします。データ品質管理を実行する際、ER 図を使用すると、データ品質の問題の発見と解決が容易になります。
6. プロジェクト管理とコラボレーション。 ER 図は共有言語として、さまざまな背景を持つ人々 (ビジネス アナリスト、IT 専門家など) が効果的にコミュニケーションするのに役立ちます。ビジネス ニーズが変化した場合、ER 図を使用して影響範囲を評価し、対応するデータの構造調整を計画できます。
7. 教育とトレーニング。 ER 図は、データベースの原理やテクノロジを教えるための基本ツールとしてよく使用されます。ER 図は、データベース設計を学習するための重要なツールとして使用できます。
これらのアプリケーション シナリオから、ER 図がデータベース設計の中核的な役割を果たすだけでなく、技術的な観点からでもビジネスの観点から見ても、ソフトウェア開発ライフ サイクル全体において重要な役割を果たすことがわかります。図は非常に貴重なツールです。時間をかけて調べて学んでいただければ、すぐに仕事に役立つはずです。
ER 図は、エンティティ、属性、関係の 3 つの部分で構成されます。
1.エンティティ
エンティティは、「顧客」、「製品」、「注文」など、現実世界のオブジェクトまたは概念を表します。各エンティティには、「顧客の名前」や「製品の価格」など、エンティティの特性を記述するために使用されるいくつかの属性があります。
長方形のボックスで表され、ボックスの中にエンティティの名前が書き込まれます。例えば:
2.属性
エンティティの特定の特性は、いくつかの属性によって特徴付けることができます。属性はエンティティから分離できません。属性はエンティティに対して相対的なものです。たとえば、「顧客」の属性には、「名前」、「電話番号」、「住所」などを含めることができます。
プロパティは通常、楕円または下線で表され、方向のないエッジが対応するエンティティに接続されます。
3.関係
接続は関係とも呼ばれ、2 つ以上のエンティティ間の関係を表します。たとえば、「顧客」と「注文」の間の「作成」リンクです。
ひし形で表され、ひし形の中に連絡先の名前が書かれています。
例: 1 人の顧客が複数の注文を持っています
関係とエンティティは線で接続され、1 対 1 (1:1)、1 対多 (1:N)、多対多 (など) の関係タイプが接続線上にマークされます。男:男)。
次に、エンティティと接続の間の関係を共有します。
ER 図には、エンティティと関係の間に 3 つの基本的なタイプの関係があります。つまり、1 対 1 (1:1)、1 対多 (1:N)、および多対多 (M: N)。
これら 3 つの関係タイプを以下に紹介します。
1. 1対 1 の関係 (1:1)
2 つのエンティティ セット内の各エンティティは、他のエンティティ セット内の最大 1 つのエンティティに関連付けることができることを示します。たとえば、「学生」と「学生ステータス」の関係。学生は 1 つの学生ステータスのみを持つことができ、1 つの学生ステータスは 1 人の学生にのみ対応します。
2. 1 対多の関係 (1:N)
1 つのエンティティ セット内の各エンティティを別のエンティティ セット内の複数のエンティティに関連付けることができ、別のエンティティ セット内の各エンティティは前のエンティティ セット内の最大 1 つのエンティティに関連付けることができることを示します。たとえば、「クラス」と「生徒」の関係。クラスには複数の生徒を含めることができますが、各生徒は 1 つのクラスにのみ所属できます。
3. 多対多の関係 (M:N)
2 つのエンティティ セットの各エンティティを他のエンティティ セットの複数のエンティティに関連付けることができ、またその逆も可能であることを示します。例: 「学生」と「コース」の関係。 1 人の学生が複数のコースを受講することができ、1 つのコースを複数の学生が受講することもできます。
ER 図の基本情報は理解できたので、この情報を統合し、ER 図の描画を迅速かつ効率的にマスターするのに役立つ、テンプレート ライブラリから検索された 4 つのユーザー ケースを次に示します。
1. 学生の選択科目のER図
2. ゴミ分別システムのER図
3. ブログの ER 図
4. 鉱山のER図
ER 図の作成はデータベース設計の基本的な手順であり、データ モデルを明確に定義するのに役立ちます。ここでは、 ProcessOn を使用してER図を描画するための基本的な手順をいくつか示します。
ステップ 1 : ProcessOn アカウントにログインし、新しいフローチャートを作成します。
ステップ 2 : 左下の[More Graphics]をクリックし、[Entity Relationship Diagram]にチェックを入れ、左のグラフィックスライブラリにER図のアイコンを追加します。
ステップ 3: エンティティを定義します。長方形の図形を編集領域にドラッグし、ボックスにエンティティの名前を書き込みます。
ステップ 4: 属性を定義します。属性は楕円形で表され、対応するエンティティ ボックスの隣に配置され、線を介してエンティティに接続されます。
ステップ 5: 接続を定義します。接点はひし形で表され、接続線には 1:1、1:N、M:N などの接点の種類が表示されます。
ステップ 6:詳細調整。すべてのエンティティと属性が正しくリストされていることを確認し、必要な関係がすべて定義されていることを確認して、ER 図のレイアウトを明確かつ美しくします。フローチャートの[スタイル]機能を使用して、ER図全体を美しくすることもできます。
ER 図は、データベース内のエンティティ、属性、およびそれらの複雑な関係を直観的かつグラフィカルな方法で表現するだけでなく、明確な関連付けタイプと階層構造を通じてデータベースの論理モデリングのための強固な基盤も提供します。 ProcessOn テンプレート ライブラリには、データベース モデリングを簡単かつ便利に完了するのに役立つ、より美しく実用的な ER 図テンプレートが用意されています。