Das Konzept der Data-Middle-Plattform wurde erstmals von Alibaba vorgeschlagen. Sein Zweck besteht darin, die ruhenden Daten von Unternehmen in Datenbestände umzuwandeln und so das System und den Mechanismus zur Realisierung des Datenwerts zu realisieren. In diesem Artikel werden Mindmap- und Flussdiagramm-Tools von ProcessOn verwendet , um zu erklären, was eine Daten-Middle-Plattform ist, welchen Wert eine Daten-Middle-Plattform hat und welche Funktionen eine Daten-Middle-Plattform benötigt. Dies wird durch die Kombination einiger hochwertiger Daten-Middle-Plattformen erläutert Vorlagen.
Um 2016, mit der rasanten Entwicklung des Internets, stieg die Nachfrage nach Datenanwendungen, um schnell auf Geschäftsanforderungen reagieren zu können. Diese Entwicklung im Schornsteinstil führte zu Verlusten Die Fragmentierung von Daten in verschiedenen Geschäftsbereichen des Unternehmens hat zu wiederholter Datenverarbeitung, F&E-Effizienz, Datenspeicherung und Rechenressourcen sowie zu erheblicher Verschwendung geführt. Die Anwendungskosten von Big Data werden immer höher und bringen auch Probleme mit sich Inkonsistente Anzeigekaliber. Gleichzeitig stellte Alibaba den Slogan „Data Middle Platform“ vor. Sein Kern besteht darin, die wiederholte Verarbeitung von Daten zu vermeiden, die Möglichkeiten zur Datenfreigabe zu verbessern und Datenanwendungen durch Datenservitisierung zu stärken.
Diese Mind Map bietet eine grundlegende Einführung in die Daten-Mittelplattform aus vier Aspekten: Was ist die Daten-Mittelplattform, was ist die Daten-Mittelplattform, die Entwicklung der Datenplattform und die Zusammenfassung der Mittelplattform, damit jeder eine Einführung erhalten kann Verständnis der Data-Middle-Plattform.
Die Kernaufgabe des Rechenzentrums besteht nicht nur darin, alle Daten des Unternehmens zu sammeln und zusammenzufassen. Seine Aufgabe besteht darin, mithilfe von Big-Data-Technologie und globaler Planung die Datenbestände des Unternehmens zu integrieren, damit Datenbenutzer jederzeit und überall auf diese zugreifen können . Sobald das Rechenzentrum gebaut und kontinuierlich betrieben wird, wird sein Wert daher im Laufe der Zeit exponentiell steigen.
Das Rechenzentrum muss über vier Kernfunktionen verfügen: Datenaggregation und -integration, Datenreinigung und -verarbeitung, Datendienstvisualisierung und Datenwertrealisierung, damit Unternehmensmitarbeiter, Kunden und Partner Daten problemlos anwenden können.
Unternehmen Data-Mitte-notwendige Fähigkeiten
Der Herausgeber hat 5 hochwertige Vorlagen für Rechenzentrumsarchitekturdiagramme ausgewählt, um Ihnen einige Anregungen zu geben. Wenn Sie mehr wissen möchten, gibt es viele Ressourcen in der ProcessOn-Vorlagen-Community .
Gesamtarchitekturdiagramm des Rechenzentrums
Allgemeine Architekturplanung für Rechenzentrumslösungen
Diagramm der Mikroservice-Architektur eines Rechenzentrums
Architekturdiagramm der Big-Data-Technologie
Panorama des Alibaba-Rechenzentrums
Die Herausforderung, die das Datenzeitalter mit sich bringt, ist nicht nur das explosionsartige Wachstum des Datenvolumens, sondern vor allem die Frage, wie diese Daten verwaltet, verarbeitet und genutzt werden können. Offensichtlich kann die traditionelle Big-Data-Konstruktionsmethodik den Anforderungen von Unternehmen nicht mehr gerecht werden Big-Data-Plattform Der Einsatz von Entwicklungs- und Managementtools kann Unternehmen zu einer größeren Entwicklung verhelfen.
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