Le concept de plate-forme intermédiaire de données a été proposé pour la première fois par Alibaba. Son objectif est de transformer les données dormantes des entreprises en actifs de données, réalisant ainsi le système et le mécanisme permettant de réaliser la valeur des données. Cet article utilisera les outils de carte mentale et d'organigramme ProcessOn pour expliquer ce qu'est une plate-forme intermédiaire de données, la valeur d'une plate-forme intermédiaire de données et les capacités nécessaires d'une plate-forme intermédiaire de données. Il sera expliqué en combinant une plate-forme intermédiaire de données de haute qualité. modèles.
Vers 2016, avec le développement rapide d'Internet, la demande d'applications de données a augmenté. Afin de répondre rapidement aux besoins des entreprises, de nombreuses entreprises ont commencé à adopter des modèles de développement de type cheminée à des degrés divers. La fragmentation des données dans les différents secteurs d'activité de l'entreprise a entraîné un traitement répété des données, une efficacité en R&D, un stockage de données et des ressources informatiques, ainsi qu'un gaspillage important. Le coût d'application du Big Data est de plus en plus élevé, et cela entraîne également des problèmes tels que. calibres indicateurs incohérents. Dans le même temps, Alibaba a présenté le slogan de la « plate - forme intermédiaire de données ». Son objectif principal est d'éviter le traitement répété des données, d'améliorer les capacités de partage de données et de renforcer les applications de données grâce à la servitisation des données.
Cette carte mentale fournit une introduction de base à la plate-forme intermédiaire de données sous quatre aspects : qu'est-ce que la plate-forme intermédiaire de données, qu'est-ce que la plate-forme intermédiaire de données, l'évolution de la plate-forme intermédiaire de données et le résumé de la plate-forme intermédiaire, afin que chacun puisse avoir une introduction compréhension de la plateforme data middle.
Le travail principal du centre de données ne consiste pas seulement à collecter toutes les données de l'entreprise et à les résumer. Sa mission est d'utiliser la technologie du Big Data et la planification globale pour intégrer les actifs de données de l'entreprise afin que les utilisateurs de données puissent les obtenir à tout moment et en tout lieu. . Par conséquent, une fois le centre de données construit et exploité en continu, sa valeur augmentera de façon exponentielle au fil du temps.
La valeur du centre de données
Le centre de données doit disposer de quatre fonctionnalités principales : l'agrégation et l'intégration des données, la purification et le traitement des données, la visualisation des services de données et la valorisation des données, afin que les employés, les clients et les partenaires de l'entreprise puissent facilement appliquer les données.
Capacités essentielles du centre de données
L'éditeur a sélectionné 5 modèles de schémas d'architecture de datacenter de haute qualité pour vous donner quelques idées. Si vous souhaitez en savoir plus, il existe de nombreuses ressources dans la communauté des modèles ProcessOn .
Schéma d'architecture globale du centre de données
Planification générale de l'architecture de la solution du centre de données
Schéma de l'architecture des microservices du centre de données
Schéma d'architecture de la technologie Big Data
Panorama du centre de données Alibaba
Le défi posé par l'ère des données n'est pas seulement la croissance explosive du volume de données, mais plus important encore, la manière de gérer, traiter et utiliser ces données. De toute évidence, la méthodologie traditionnelle de construction du Big Data ne peut plus répondre aux besoins des entreprises. plateforme big data L'utilisation d'outils de développement et de gestion peut aider les entreprises à se développer davantage.
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