データセンターを解析するにはどうすればよいですか? 5 つの高解像度のビジネス ケース テンプレートが含まれています

データミドルプラットフォームの概念はアリババが最初に提唱したもので、企業の眠っているデータをデータ資産化し、データの価値を実現する仕組みや仕組みを実現することを目的としています。この記事では、 ProcessOn のマインドマップとフローチャートツールを使用して、データミドルプラットフォームとは何か、データミドルプラットフォームの価値、データミドルプラットフォームに必要な機能をいくつかの高品質なデータミドルプラットフォームを組み合わせて説明します。テンプレート。

01 データセンターとは何ですか?

2016年頃、インターネットの急速な発展に伴い、ビジネスニーズに迅速に対応するために、多くの企業が煙突型の開発モデルを採用し始め、その結果、損失が発生しました。企業のさまざまな事業分野でのデータの断片化により、データ処理の繰り返し、研究開発の効率化、データストレージとコンピューティングリソースの大幅な浪費が発生し、ビッグデータの適用コストがますます高くなっており、次のような問題も引き起こしています。インジケーターの口径が一致していない。同時にアリババは「データミドルプラットフォーム」というスローガンを掲げた。その核心は、データの繰り返し処理を回避し、データ共有機能を向上させ、データサービス化を通じてデータ アプリケーションを強化することです。

データ・プラットフォーム

このマインドマップは、データミドルプラットフォームとは何か、データミドルプラットフォームとは何か、データプラットフォームの進化、ミドルプラットフォームの概要の4つの側面からデータミドルプラットフォームの基礎を紹介し、誰もが入門できるようにします。データミドルプラットフォームの理解。

02 データセンターの価値

データセンターの中心的な仕事は、企業のすべてのデータを収集して要約することだけではありません。その使命は、ビッグ データ テクノロジーとグローバル プランニングを使用して企業のデータ資産を統合し、データ ユーザーがいつでもどこでも信頼できるデータを取得できるようにすることです。 。したがって、データセンターが構築され、継続的に運用されると、その価値は時間の経過とともに指数関数的に増加します。

データパッションの価値

03 データセンターの必須機能

データセンターには、企業の従業員、顧客、パートナーが簡単にデータを適用できるように、データの集約と統合、データの精製と処理、データ サービスの視覚化、データ価値の実現という 4 つのコア機能が必要です。

企業データ中台の必須能力

04 データセンターアーキテクチャ図の事例

編集者は、いくつかのアイデアを提供するために、データセンター アーキテクチャ図用の高品質なテンプレートを5 つ選択しました。さらに詳しく知りたい場合は、 ProcessOn テンプレート コミュニティに多くのリソースがあります。

データセンターの全体構成図

一般的なデータセンター ソリューションのアーキテクチャ計画

データセンターマイクロサービスアーキテクチャ図

ビッグデータ技術アーキテクチャ図

アリババデータセンターのパノラマ

まとめ

データ時代がもたらす課題は、データ量の爆発的な増加だけではなく、さらに重要なのは、このデータをどのように管理、処理、活用するかということであり、明らかに、従来のビッグデータ構築手法では企業のニーズを満たすことができなくなりました。ビッグ データ プラットフォーム 開発および管理ツールを使用すると、企業はより大きな発展を遂げることができます。