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데이터 중간 플랫폼의 개념은 Alibaba가 처음 제안한 것입니다. 그 목적은 기업의 휴면 데이터를 데이터 자산으로 전환하여 데이터의 가치를 실현하기 위한 시스템과 메커니즘을 실현하는 것입니다. 이 글에서는 데이터 미들 플랫폼이 무엇인지, 데이터 미들 플랫폼의 가치, 데이터 미들 플랫폼의 필수 기능을 ProcessOn 마인드맵과 플로우차트 도구를 사용하여 설명할 것입니다. 템플릿.
2016년경 인터넷의 급속한 발전과 함께 데이터 애플리케이션에 대한 수요가 증가하면서 비즈니스 요구에 신속하게 대응하기 위해 많은 기업에서 다양한 수준의 굴뚝 스타일 개발 모델을 채택하기 시작했습니다. 기업의 다양한 사업 부문에서 데이터의 단편화로 인해 데이터 처리가 반복되고, R&D 효율성이 향상되고, 데이터 저장 및 컴퓨팅 리소스가 심각하게 낭비되며, 빅데이터 적용 비용도 점점 높아지고, 다음과 같은 문제도 발생합니다. 일관되지 않은 표시기 구경. 동시에 알리바바는 '데이터 중간 플랫폼'이라는 슬로건을 내놓았다. 핵심은 데이터의 반복 처리를 방지하고, 데이터 공유 기능을 개선하며, 데이터 서비스화를 통해 데이터 애플리케이션을 강화하는 것입니다.
이 마인드맵은 데이터 미들 플랫폼이란 무엇인가, 데이터 미들 플랫폼은 무엇인가, 데이터 플랫폼의 진화, 중간 플랫폼 요약이라는 네 가지 측면에서 데이터 미들 플랫폼에 대한 기본적인 소개를 제공하여 누구나 입문할 수 있도록 합니다. 데이터 미들 플랫폼에 대한 이해
데이터센터의 핵심 업무는 단순히 기업의 모든 데이터를 수집하고 요약하는 것이 아니라 빅데이터 기술과 글로벌 기획을 활용해 기업의 데이터 자산을 통합해 데이터 사용자가 언제 어디서나 신뢰할 수 있는 데이터를 얻을 수 있도록 하는 것을 사명으로 한다. . 따라서 데이터센터가 구축되고 지속적으로 운영되면 시간이 지날수록 그 가치는 기하급수적으로 증가할 것입니다.
데이터센터에는 데이터 취합 및 통합, 데이터 정제 및 처리, 데이터 서비스 시각화, 데이터 가치 실현 등 4가지 핵심 역량이 있어야 기업 직원, 고객, 파트너가 쉽게 데이터를 적용할 수 있다.
편집자는 몇 가지 아이디어를 제공하기 위해 데이터 센터 아키텍처 다이어그램용 고품질 템플릿 5개를 선택했습니다. 더 자세히 알고 싶다면 ProcessOn 템플릿 커뮤니티에 많은 리소스 가 있습니다 .
데이터 시대가 가져온 과제는 데이터 양의 폭발적인 증가뿐 아니라 더 중요한 것은 이 데이터를 어떻게 관리하고 처리하며 활용하느냐 하는 것입니다. 분명히 전통적인 빅데이터 구축 방법론은 더 이상 기업의 요구를 충족시킬 수 없습니다. 빅 데이터 플랫폼 개발 및 관리 도구를 사용하면 기업이 더 큰 발전을 이룰 수 있습니다.
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