El concepto de plataforma intermedia de datos fue propuesto por primera vez por Alibaba. Su propósito es convertir los datos inactivos de las empresas en activos de datos, implementando así el sistema y el mecanismo para realizar el valor de los datos. Este artículo utilizará las herramientas de diagramas de flujo y mapas mentales de ProcessOn para explicar qué es una plataforma intermedia de datos, el valor de una plataforma intermedia de datos y las capacidades necesarias de una plataforma intermedia de datos. Se explicará combinando algunas plataformas intermedias de datos de alta calidad. plantillas.
Alrededor de 2016, con el rápido desarrollo de Internet, la demanda de aplicaciones de datos aumentó. Para responder rápidamente a las necesidades comerciales, muchas empresas comenzaron a adoptar modelos de desarrollo estilo chimenea en diversos grados. La fragmentación de datos en diferentes líneas de negocios de la empresa ha resultado en procesamiento repetido de datos, eficiencia de I + D, almacenamiento de datos y recursos informáticos, y un desperdicio grave. El costo de la aplicación de big data es cada vez mayor, y también trae problemas como. calibres indicadores inconsistentes. Al mismo tiempo, Alibaba presentó el lema de "plataforma intermedia de datos". Su objetivo principal es evitar el procesamiento repetido de datos, mejorar las capacidades de intercambio de datos y potenciar las aplicaciones de datos a través de la servitización de datos.
Este mapa mental proporciona una introducción básica a la plataforma intermedia de datos desde cuatro aspectos: qué es la plataforma intermedia de datos, qué es la plataforma intermedia de datos, la evolución de la plataforma intermedia de datos y el resumen de la plataforma intermedia, para que todos puedan tener una introducción. Comprensión de la plataforma intermedia de datos.
El trabajo principal del centro de datos no es solo recopilar todos los datos de la empresa y resumirlos. Su misión es utilizar tecnología de big data y planificación global para integrar los activos de datos de la empresa para que los usuarios de datos puedan obtenerlos en cualquier momento y en cualquier lugar. . Por lo tanto, una vez que el centro de datos esté construido y operado continuamente, su valor aumentará exponencialmente con el tiempo.
El centro de datos debe tener cuatro capacidades principales: agregación e integración de datos, purificación y procesamiento de datos, visualización de servicios de datos y realización del valor de los datos, para que los empleados, clientes y socios corporativos puedan aplicar los datos fácilmente.
Capacidades esenciales del middle office de datos empresariales
El editor ha seleccionado 5 plantillas de alta calidad para diagramas de arquitectura de centros de datos para brindarle algunas ideas. Si desea saber más, hay muchos recursos en la comunidad de plantillas de ProcessOn .
Diagrama de arquitectura general del centro de datos.
Planificación general de la arquitectura de la solución del centro de datos
Diagrama de arquitectura de microservicios del centro de datos
Diagrama de arquitectura de tecnología de big data.
Panorama del centro de datos de Alibaba
El desafío que trae la era de los datos no es solo el crecimiento explosivo del volumen de datos, sino, lo que es más importante, cómo administrar, procesar y utilizar estos datos. Obviamente, la metodología tradicional de construcción de big data ya no puede satisfacer las necesidades de las empresas, por lo que. plataforma de big data El uso de herramientas de desarrollo y gestión puede ayudar a las empresas a lograr un mayor desarrollo.
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