Il concetto di piattaforma data middle è stato proposto per la prima volta da Alibaba. Il suo scopo è trasformare i dati dormienti delle imprese in risorse di dati, realizzando così il sistema e il meccanismo per realizzare il valore dei dati. Questo articolo utilizzerà la mappa mentale e gli strumenti del diagramma di flusso di ProcessOn per spiegare cos'è una piattaforma centrale dati, il valore di una piattaforma centrale dati e le funzionalità necessarie di una piattaforma centrale dati. Verrà spiegato combinando alcune piattaforme centrali dati di alta qualità modelli.
Intorno al 2016, con il rapido sviluppo di Internet, la domanda di applicazioni dati è aumentata. Per rispondere rapidamente alle esigenze aziendali, molte aziende hanno iniziato ad adottare, a vari livelli, modelli di sviluppo a camino. Questo sviluppo a camino ha portato alla perdita di dati in diverse linee di business dell'azienda. La frammentazione ha comportato ripetute elaborazioni dei dati, efficienza di ricerca e sviluppo, archiviazione dei dati e risorse di calcolo e gravi sprechi. Il costo dell'applicazione dei big data sta diventando sempre più elevato e comporta anche problemi come calibri indicatori incoerenti. Allo stesso tempo, Alibaba ha lanciato lo slogan “data middle platform”. Il suo obiettivo principale è evitare l'elaborazione ripetuta dei dati, migliorare le capacità di condivisione dei dati e potenziare le applicazioni dei dati attraverso la servitizzazione dei dati.
Questa mappa mentale fornisce un'introduzione di base alla piattaforma Data Middle da quattro aspetti: cos'è la piattaforma Data Middle, cos'è la piattaforma Data Middle, l'evoluzione della piattaforma Data e il riepilogo della piattaforma Middle, in modo che tutti possano avere un'idea introduttiva comprensione della piattaforma data middle.
Il lavoro principale del data center non è solo raccogliere tutti i dati dell'azienda e riassumerli, la sua missione è utilizzare la tecnologia dei big data e la pianificazione globale per integrare le risorse di dati dell'azienda in modo che gli utenti dei dati possano ottenerli sempre e ovunque . Pertanto, una volta che il data center sarà costruito e gestito in modo continuativo, il suo valore aumenterà in modo esponenziale nel tempo.
Il data center deve avere quattro funzionalità principali: aggregazione e integrazione dei dati, purificazione ed elaborazione dei dati, visualizzazione del servizio dati e realizzazione del valore dei dati, in modo che dipendenti aziendali, clienti e partner possano applicare facilmente i dati.
Funzionalità essenziali del data center
L'editor ha selezionato 5 modelli di alta qualità per i diagrammi dell'architettura del data center per fornirti alcune idee. Se vuoi saperne di più, ci sono molte risorse nella community dei modelli ProcessOn .
Diagramma dell'architettura generale del data center
Pianificazione generale dell'architettura della soluzione del data center
Diagramma dell'architettura dei microservizi del data center
Diagramma dell'architettura tecnologica della piattaforma centrale per big data
Panoramica del data center Alibaba
La sfida portata dall’era dei dati non è solo la crescita esplosiva del volume dei dati, ma, cosa ancora più importante, come gestire, elaborare e utilizzare questi dati. Ovviamente, la tradizionale metodologia di costruzione dei big data non può più soddisfare le esigenze delle imprese piattaforma big data L'uso di strumenti di sviluppo e gestione può aiutare le imprese a raggiungere un maggiore sviluppo.
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